Hallucination (幻覺)
本周的台北天氣晴,沒有理由拒絕車友的邀約,開心的迎接被電爆的小台北。 - 本周我在聽是 ノマドワーカー ,雖然不知道為什麼是2026的現在才做了這個題材的歌,但是跳舞很可愛。 - 這個主題到底有沒有辦法被理解呢。 那是一種介於進步的自滿感、完成的滿足,及回頭一看弗如幻覺的象徵,所以才會發自內心的覺得好笑——像是看到一個狂妄的傢伙摔了一跤,而那個傢伙是自己,這樣。 - 一直都是個學不起來程式語言的傢伙。 大概從升高中的暑假,借了一本計算機概論來看,結果開學了還沒有翻完的那時開始,就注定了對這門技藝沒有興趣。 但類似的東西,會不斷在生活中出現。 微積分也好,社會統計也好,大概廣義的量化都是。 一直有個壞習慣是,用記憶量來吞吐所有範式,總之把題庫刷完,那考試就寫得出來。所以帳面上學過的東西,總是過了幾個星期後就漸漸被清出快取,像是考了駕照但不敢開車的傢伙,懷疑自己在資訊的海洋會沉下去。 所以LLM就顯得特別致幻。 第一次請AI幫忙code,是要寫學校報告的信效度。理論上我應該要算得出來,二年級的那時就修過的簡單統計;但打從當時的助教課,就沒有記起那些語法過,每次都是看著助教的代碼書,慢慢的把作業摳出來。只是現在連AI都能寫出來一串可以跑得代碼了。真的把 cronbach α跑出來的時候不知道該有多興奮,感覺自己也是會寫R的人了,但看著每一行代碼,又是覺得那麼陌。 只能說,從數學課本抄出來的算法,終究不是自己的。 在面試的時候說自己有量化基礎,結果被戳爛;沒有AI的我,真的什麼都算不出來。在那之後,把AI封印了一段時間,說著自己不會量化,直到開始寫自己的研究報告。 大專生計畫裡稍微椪風的說自己會用文字探勘,指導老師也沒說什麼,只講白了說不會教我,只得自己來。中研院派的研究案,看著學長做的研究,想著「這樣也行阿」並想偷偷加一點量化炫技的同時,也在害怕自己跑出來的學術垃圾,會不會有哪些自己沒想到的大缺陷,然後...