522辦公室日誌:還沒辦法用AI取代自己
明明是畢業的期末考周,卻既沒有期末考的感覺,也沒有畢業。 - 本周我在聽 オシャレ大作戦 。最近不知道被什麼燒到瘋狂聽live版,Necry Talkie也是終於開始聽的,不然一直只認識 もっさ(到底為甚麼一個vocal可以到處串場(?)。 - 這篇是一個辦公室的基層兼職RA試圖用AI agent取自己的紀錄。 先說結論,基本上是失敗的。原本5月第一周就打算發這篇文,一方面讚嘆現在的AI和自己可以用的這麼精熟,另一方面怕使用AI顯在工作紀錄會不會間接地把自己fire。結果錯誤率一直壓不下來,是到了6月才成功train完第一批成果才敢發,重新撿回了對於人類手工藝的自信,也認知到過去這一個月基本在自我滿足。 - 過去看到流水線的工人,總在想這些工作難道就不能用機器取代嗎?確實可以,技術上做得到,但人類在這邊還存在的意義,單純是因為機器比較貴。這次的過程算是很好的體驗到了這點。 首先說明一下我在522的工作內容。 撇除領錢繳費這類助理般的工作,RA工作大致可以分成編碼、撰文和研究案三大類。撰文主要是有些「主編的話」之類的底稿,而研究案則是老師接到的邀稿轉給我,如果未來真的刊出來再來發周記(區區一般期刊還敢寫致謝?),今天的主題是編碼。所謂的編碼(coding),並不是真的要進 python敲程式碼,是指將原始數據轉換為可分析類別或數據的系統化過程。我經手的基本上是量化編碼,例如 將「性別」編碼為「1=男、2=女、9=遺漏值」,codebook也都準備好了,因此聽起來技術含量高,但熟悉後就是相當機械化的工作。而辦公室既沒有設KPI,這個編碼結果也不為我所用,於是乎總是懶懶的進行,能摸去研究案就弄研究案,讀GRE可能產值都高一點。 之所以起心動念想捲起來,首先是聽到博恩跟大金老師的podcast,說到現在的AI agent已經可以「讓他做任何你想到一個助理可以透過電腦完成的東西」,就想到,ㄟ,之前LLM頂多協助我填表格,現在難道本地模型已經可以玩檔案了嗎?但不敢放 OpenClaw怕哪一天把自己檔案吃掉,claude cowork又要錢,於是就...